![基于特征提取和机器学习的医学图像分析]()
论文摘要当代随着计算机技术和医学的飞速发展,计算机辅助诊断已经收到越来越多的关注,也逐渐呈现出了它的重要性和复杂性。在医学影像学的研究中,X线乳腺,CT肺结节,肝脏B超,头部C...
![支持向量机遥感图像分类的研究]()
论文摘要图像分类是人们获取信息的一种重要的手段,传统的分类方法是以经验风险最小化为归纳原则,只有当训练样本数趋于无穷时,其性能才能达到理论上的最优。然而在遥感影像分类中训练样本...
![基于支持向量机的高光谱图像分类技术研究]()
论文摘要高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿,并且在民用以及军用等多个领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像的高分辨率、多波段数、窄波段宽度、大数据量在为人类带来巨大的研究价值的...
![分数阶微分数字图像处理及支持向量机在人脸识别中的应用研究]()
论文摘要数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域:其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进;其二是使机器自动理解识别而对图像数据进行存储、传输及显示。将分数阶微分用于图像处...
![基于Hadoop的SVM的设计和实现]()
论文摘要支持向量(SupportVectorMachine,SVM)是数据挖掘中基于统计学习的分类算法,其优点体现在很少出现过度拟合、对于特征过多造成维数灾难不明显、收敛解是全...
![基于支持向量机的线损计算及电能信息集成系统设计]()
论文摘要随着智能电网建设的不断深入,对电力用户用电信息数据采集的实时性、完整性和可靠性提出了更高的要求,建立一套标准统一、信息完整且实时性强的综合电能信息集成系统已成为电力企业...
![搜索引擎下Web分类技术研究]()
论文摘要随着互联网技术的发展，人们进入了信息化的时代。在这个信息化的时代，信息就意味着财富，如何有效快速获得准确的、有价值的信息成为关键环节。当前，Web上出现了大量的、结构不...
![支持向量机在嵌入式控制系统的实现研究]()
论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)作为统计学习理论的最新研究成果,成为近十几年来机器学习领域研究热点,由于其目标是在小样本情况下追求最优的泛...
![基于MODIS数据的浙江省土地覆盖分类研究]()
论文摘要作为最先进的对地观测手段之一,遥感具有连续覆盖的空间和持续成像的时相。使用遥感的手段来进行土地覆盖分类制图已经成为一种重要的土地覆盖类型获取方式。遥感手段在建立不同尺度...
![基于序列多信息融合的蛋白质亚细胞定位预测方法研究]()
论文摘要蛋白质的亚细胞定位与其功能密切相关。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律，预测蛋白质的亚细胞定位，对于了解蛋白质之间的相互作用和功能具有重要意义。尽管传统的生物化学实验能够...
![新型大功率LED路灯散热性能智能预测研究]()
论文摘要近年来,随着LED器件的密集化和小型化,单位容积器件的发热量迅速增大,对装置的可靠性造成了极大威胁。研究表明,当温度超过一定值时,LED器件的失效率将呈指数规律上升。因...
![智能车辆中基于视频的车辆检测算法研究]()
论文摘要随着经济的发展和汽车拥有量的增加，我国的交通安全问题日益严重，给人们的财产和生命安全造成重大损失。利用智能车辆中先进技术提高道路交通的安全性已经成为未来交通运输的发展方...
![加权支持向量机若干算法的研究及其应用]()
论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是Vapnik等人于1995年首次提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势.其主...
![基于边缘特征的行人检测技术研究与实现]()
论文摘要随着经济的迅速发展,汽车使用量迅速增加,虽然道路也随之不断扩展,道路交通负荷还是比较严重,交通事故发生频繁。由于道路交通事故中,行人在遭遇危险时避开车辆的能力较差,因此...
![基于支持向量机的合成孔径雷达图像目标识别]()
论文摘要合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)作为微波遥感的代表,在地球科学遥感领域有着独特的优势,广泛地应用于军事、农业、地质、海洋监视、灾情监...
![基于行为分析的木马检测技术研究]()
论文摘要随着网络技术的发展，网络安全已经成为重要的研究课题。目前，主要的安全威胁方式正从入侵攻击、网络蠕虫转向主要通过网页挂马等方式传播木马，攻击者可以通过木马窃取机密文件、隐...
![图像识别技术在智能视频监控系统中的应用研究]()
论文摘要智能视频监控系统的智能性主要体现在图像识别功能上,具有图像识别功能的智能视频监控系统的出现是视频监控系统发展的重要标志。智能视频监控技术的关键在于图像识别算法的选择与实...
![基于噪声信号的发动机故障诊断HHT-SVM模型研究]()
论文摘要发动机是汽车的核心部件，其性能的好坏直接影响到整车的安全性和可靠性，发动机故障诊断技术已成为车辆工程领域的一个重要的研究热点。本文在总结前人研究的基础上，提出了一种基于...
![基于二分类SVM的多分类方法比较研究]()
论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，因此得到了广泛的研究和...
![HEV电池组SOC模型参数辨识及其智能预估研究]()
论文摘要随着混合动力汽车的大力发展及应用，作为混合动力汽车动力源之一的动力电池及其管理系统对整车的性能起到了关键作用。一个好的电池管理系统，不但可以实时监测电池电压、充放电电流...
