支持向量机论文

论文摘要随着Internet的快速发展,文本分类已经成为了组织在线信息的核心任务之一,并且成为了许多应用中的关键架构。相对于其他学习算法,SVM在文本的分类中表现出了更优异的性...

论文摘要本文以规范研究为基础,综合运用文献研究、跨学科研究、归纳总结与比较分析等研究方法,以探究企业战略分析系统的基本原理与设计框架为主要目标。界定了企业战略分析系统的内涵与外...

论文摘要行人检测是智能交通、智能监控、多媒体检索等领域的基本组成部分。针对上述广泛的应用,行人检测技术已经成为计算机视觉领域的热门研究对象。然而,行人的姿态、外貌、数量、方向、...

论文摘要模式识别具有广泛的应用前景。目前模式识别已广泛应用于文字识别、语音识别、指纹识别等等。其中通信调制信号的自动识别也属于模式识别的范畴。模式识别主要研究的问题是分类特征的...

论文摘要股票市场不仅是国家经济的“睛雨表”,更是企业融资和广大股民投资的重要手段,对股票的预测研究无论对散户投资者、企业还是政府相关政策的制定都具有重大的理论与现实意义。支持向...

论文摘要随着社会的发展,对电能质量的要求也越来越高,同时对设备安全运行的要求也相应提高。GIS（气体绝缘封闭式组合电器）以其体积小＼可靠性高等优点越来越多的应用于电力系统当中。...

论文摘要特征选择,即从原始特征集中选出最优特征子集是模式识别领域的关键问题。如在生物信息学研究领域,面向基因表达或蛋白质质谱这种小样本高维数据,高效的特征选择算法更显得尤其重要...

论文摘要上世纪九十年代以来,高空间分辨率对地观测技术进入了飞速发展阶段,所获得的遥感数据除空间分辨率大大增强外,数据量也成几何倍数增加,开始广泛应用于测绘、农业、林业、城市规划...

论文摘要工业生产过程通常具有非线性、不确定性和时变性等特点,而传统控制理论是以对象的精确数学模型为基础,使得要建立精确的解析模型十分困难,因此导致控制效果不够理想。为了克服这些...

论文摘要支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,从结构风险最小化准则(SRM)的角度保证了模型具有全局最优、最大泛化能力、推广能力强等优点,并...

论文摘要变压器是电力系统中的关键性设备,它的运行影响着电力系统的安全性、可靠性和稳定性,因此必须防止和减少变压器故障的发生。但变压器在长期运行过程中,由于绝缘老化、外力破坏等因...

论文摘要图像识别是近20年发展起来的一门模式识别技术,可将人的视觉认知和理解过程用现代信息处理技术和计算机技术来完成,它以研究根据提取图像的特征进行识别和分类为主要内容,广泛应...

论文摘要随着世界贸易的发展,我国GDP也有了长足的增长,信息技术使盈利更趋向于透明,使得传统的物流业务利润率越来越低,单一的服务内容不利于物流企业提升整体的竞争力,物流企业开始...

论文摘要肤色提取在图像处理中的应用非常广泛,现有的肤色模型都有缺陷,本文主要使用一种新的滤波方法和支持向量机(SVM)方法对肤色数据点集进行数据挖掘,得到新的肤色提取模型,进而...

论文摘要近年来,自然语言研究的热点已经转到了语义角色标注上来。本文以汉语框架语义知识库为基础,结合汉语自身的特点,重点研究了汉语框架语义角色自动标注问题,为以后构建大规模的语料...

论文摘要目前,在动物疾病诊断的过程中,兽医通常根据医疗仪器对动物的检查结果、动物表现出来的明显症状和自己所掌握的病理学知识以及多年积累的诊断经验,在对病情进行综合分析和判断后,...

论文摘要当前生命科学研究已经进入后基因组学时代,其主要研究对象为结构基因组学和蛋白质组学。细胞的功能必须通过蛋白质相互作用才能实现,因此,对蛋白质相互作用的研究显得尤为重要。随...

论文摘要油田水淹层识别是水驱油中后期开发过程中一个急需解决的关键问题。储层性质发生变化,导致测井曲线的幅度和形态发生相应的变化,因此建立一种能描述测井曲线幅度和形态变化的模式识...

论文摘要人脸表情及手势在人们的交流中有重要的作用,在相关的心理学研究中表明面部表情包含的情感信息超过了人们声音包含的情感信息。计算机实现自动人脸表情识别对自然化人机交互的实现有...

论文摘要分类是数据挖掘领域中一个重要的研究点,作为对数据进行分析与研究的一个重要手段深受该领域学者的关注,并被应用到现实社会的各个领域。支持向量机是分类的一项新技术,由Vapn...