![部分芳香类有机污染物的QSAR研究]()
论文摘要有机化合物定量结构活性/性质关系(QSAR)的研究对于有机污染物的生态风险预测与评价、污染控制和防御等具有十分重要的意义。本论文所研究的有机污染物是一类带有苯环结构的芳...
![南方山地丘陵森林主要树种遥感信息提取研究]()
论文摘要本研究以福建省顺昌县为研究区域,利用选取高空间分辨率遥感影像ALOS,构建了各树种的光谱特征、地形因子特征、植被指数特征和纹理特征,分析了研究区主要树种的光谱特征差异、...
![基于依存语法的汉语句法分析研究]()
论文摘要句法分析是自然语言处理基础研究中的一个关键技术之一,是衔接词法分析与语义分析的桥梁。本文的目的是从汉语自身特点出发,以现有的句法分析理论和方法为指导,研究和开发适合汉语...
![基于Gabor的人脸表情识别研究]()
论文摘要人脸表情识别是情感计算和智能化人机交互的重要组成部分,是涉及图像处理、模式识别、机器学习_、生理学、心理学等多个研究领域的交叉性课题。由于其具有潜在的市场价值和广泛的应...
![基于支持向量机的风电场功率短期预测方法研究]()
论文摘要风电场功率预测算法是风电场功率预测的核心部分。本文在研究支持向量机学习特点的基础上建立了基于支持向量机的风电机组功率短期预测模型。通过分析风电机组功率特性曲线特点对已建...
![基于手绘草图的工程图档检索技术]()
论文摘要随着信息技术的高速发展,电子图档已逐渐取代传统的纸质图档,在各行各业发挥着巨大的作用。如何从图档数据库中方便、快捷地获取所需图档是一个难题。目前,图档检索一般是基于图档...
![基于支持向量机的操作系统识别方法]()
论文摘要操作系统识别作为网络安全评估的关键技术之一,在网络安全威胁和风险日益加剧的形势下,其研究具有非常重要的意义。当前主流的操作系统识别技术难以识别未知指纹所对应的操作系统,...
![基于DSP的多参数自确认传感器故障诊断算法研究]()
论文摘要传感器作为信息获取的源头,在自动化测试及控制系统中发挥着重大的作用。在很多应用场合,传统传感器由于测量参数的单一性已经不能满足实际需要。人们希望一个传感器能完成传统多个...
![基于运动矢量可靠性分析的视频全局运动估计算法研究]()
论文摘要全局运动估计被广泛地应用于视频压缩,视频检索和视频分割等应用领域,准确的全局运动估计是各种视频应用研究的基础。但是,两个基本的干扰问题,包括不可靠的运动矢量和局部运动,...
![基于小波包分析和支持向量机的说话人识别]()
论文摘要说话人识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,它是语音信号处理的一个重要研究方向,作为一种生物认证技术,具有广泛的应用前景,得到...
![支持向量机—微量元素法用于Ⅱ型糖尿病的模式识别]()
论文摘要本研究采集了健康人全血样本161份,头发样本70份,尿液样本89份,Ⅱ型糖尿病患者全血样本58份,头发样本30份,尿液样本41份。以上述生物样本为研究对象,分别测定其中...
![基于支持向量机的房地产投资环境评价]()
论文摘要房地产业是为人类社会的生活活动提供入住空间或物质载体的行业。随着经济的迅速发展,我国房地产业仍将是一个重要产业。然而在多变的市场经济中,投资者该如何把握房地产投资方向,...
![基于基因表达谱数据和氨基酸序列的特征提取方法研究]()
论文摘要人类基因组计划实施以来已积累了海量的生物序列数据。随着现代生物技术的快速发展,高通量检测工具日趋完善,后基因组研究的瓶颈已不再是生物序列数据的产生和获取,而是如何对现有...
![基于模糊聚类分析与最小二乘支持向量机的短期负荷预测]()
论文摘要电力系统短期负荷预测是电力系统一项非常重要的基础工作,涉及到发电、输电以及电能分配等方面的合理安排。准确的、可靠的电力短期负荷预测对于电力系统经济、安全、可靠的运行具有...
![基于SVM的多类文本分类算法及其应用研究]()
论文摘要随着通信技术和计算机技术、尤其是Internet的飞速发展,各种各样的信息成几何级数增长,作为传统信息载体的文本信息更是如此。为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的知...
![大米加工精度检测方法的研究]()
论文摘要相关研究表明,在稻米的表层和内部,稻米的营养成分含量有明显的差异。随着加工程度的增加,稻米的脂肪含量会随之减少。因此,如果能在加工过程中检测出稻米表面的脂肪含量,就有可...
![基于多特征组合和SVM的视频内容自动分类算法研究]()
论文摘要基于内容的视频自动分类是多媒体分析领域中一个重要的研究课题,它为日益增加的视频数据的管理提供了方便,基于内容的视频自动分类作为视频传播控制的一类关键技术在对网络媒体进行...
![自然场景下的文本定位与提取]()
论文摘要自然场景下的文本定位与提取是当前热门且有实际应用意义的课题。随着高性能、低价格的便携数码产品的普及,场景文本的提取和识别正在快速发展。本文在对现有方法进行分析研究以后,...
![基于支持向量机的金融时间序列预测]()
论文摘要金融时间序列的特点:(1)产生过程的随机性、复杂性;(2)多数含有噪声;(3)数据间具有较强的非线性。近年来,人们将神经网络、混沌理论、遗传算法以及系统理论和当代应用数...
![汉语主客观文本分类及预处理研究]()
论文摘要随着互联网的普及,网络已经成为人们获取信息的一个非常重要的手段。但是随着信息爆炸似的增长,人们很难在较短的时间内找到自己所需要的信息,这也就是信息过载的问题。文本分类是...