支持向量机论文

论文摘要针对向量空间模型表示法的局限性,采用潜在语义索引在语义层面进行处理,是近几年提出的一种文本表示方法。潜在语义索引是利用统计计算导出文本中的潜在的语义进行索引,而不是在传...

论文摘要统计学习理论中的支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点,是目前机器学习和模式识别领域的研究热点之一。但是,支持向量机算法自身复杂性成为其处理数据时的“瓶...

论文摘要人类进入20世纪90年代以后,伴随着经济全球化和经济科技化的发展,电力能源也出现了全球性、生态性、多元性、安全性、科技密集性的发展趋势。本文在这个背景下对电力能源预测预...

论文摘要随着社会的进步和发展,带钢产品在社会生产和生活中的应用越来越广泛,因此带钢产品的质量就成为人们所关注的重点。在现有的带钢表面缺陷检测方法中,存在实时性差、识别率较低、检...

论文摘要支持向量机（SVM）是Vapnik及其研究小组提出的一种全新的模式识别技术,其思想是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理基础上的,在小样本、非线性及高维特...

论文摘要近年来,随着房地产一级市场和二级市场的快速发展,房地产交易活动日益频繁,房地产估价越来越受到人们的重视。由于影响房地产价格的因素复杂多变,房地产价格的评估必须综合考虑房...

论文摘要在国内,许多专家和学者应用遥感技术开展了监测长江、珠江、湘江、汉江、太湖、千岛湖、石羊河等水域的尝试。而对渭河水质采用SPOT数据进行定量遥感研究还未有人研究。以往由于...

论文摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统安全调度、经济运行的基础,是实现动态无功优化的重要依据,而电力系统动态无功优化又是提高电网的经济性、安全性以及电能质量的重要手段。随着...

论文摘要近年来,随着各种影像设备在医学中的广泛应用,基于医学影像的计算机辅助诊断迅速发展起来。计算机辅助诊断可以提高放射科医生诊断的准确率,协助医生对医学图像进行判断和识别。在...

论文摘要配方产品优化设计是一门复杂的综合技术,涉及多个学科领域。为了获得性能优异、能满足使用要求的配方,需根据产品的性能要求和工艺条件,通过试验、优化、鉴定,合理地选用原材料,...

论文摘要随着经济全球化和金融自由化的发展,商业银行信用风险管理的重要性和迫切性日益体现了出来,这也使得对信用风险的研究在近年来成为了国内外金融研究的一个重点。与传统的风险管理手...

论文摘要航运作为运输的一种方式,具有运量大、成本低、能耗省、利用天然水域等优点,是我国外贸运输的绝对主力军,是国家外汇收入的重要来源之一,发展航运市场还有利于改善国家的产业结构...

论文摘要传统的苗木病害识别方法是通过经验实现对苗木的常见病和多发病依据其特征性的病状和病症,或者病理化验进行识别。本文是采用数字图像处理技术和模式识别技术研究山杏（Prunus...

论文摘要中文命名实体识别是中文信息处理任务的前提和基础,其中机构名占有相当大的比重,而且是最难识别的一部分,其识别精度还远远达不到实际应用的需要。本文详细研究了中文机构名的识别...

论文摘要对于复杂系统的故障诊断问题,采用智能信息处理技术是现今故障诊断技术发展的必然与研究的热点。本文对FCM与SVM相结合的故障诊断方法进行了分析和研究。本文研究的主要内容有...

论文摘要近年来,随着人们对人机交互兴趣的增加,情感计算逐渐成为一个研究热点。表情含有丰富的人体行为信息,是情感最主要的载体。人脸表情识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化,开...

论文摘要财务困境预测是财务管理和投资管理领域的一个重要研究方向,因为企业的财务状况如何或是否将陷入财务困境状态既关系到企业本身的战略制订与调整,还关系到其债权人或投资方的利益。...

论文摘要分类问题是指通过对已知类别的样本集的学习,来预测未知类别样本的问题。对于分类问题,按样本集合中总的类别个数可分为两类分类问题和多类分类问题:按样本所拥有的标签数可分为单...

论文摘要图像融合是图像理解和计算机视觉领域中一项不可或缺的技术,其中多源遥感图像融合是遥感图像处理领域中的研究热点。它研究的是如何综合利用不同遥感传感器所获取的图像信息来产生新...

论文摘要重轨在国民经济生产中具有举足轻重的作用,其质量是保障铁路安全运输的重要条件。重轨表面缺陷是影响重轨质量的一个重要因素,热态重轨缺陷检测为加强轧制工艺管理,改善工人劳动条...