![主成分与支持向量机组合的上市公司财务预警模型研究 ——以IT业上市公司为例]()
论文摘要随着我国经济改革正在不断深化,企业面对越来越激烈的市场竞争,而在日益发展但尚不成熟的中国证券市场中,一些上市公司的财务状况频频陷入困境,这不仅严重损害了广大股票投资者、...
![基于HHT和SVM的水电机组特征提取与状态识别]()
论文摘要随着水力机械设计和制造水平的发展,越来越多大容量机组投入到了实际应用中。水力发电在电力系统中所占比重越来越大,水轮机的结构日趋复杂,自动化水平也越来越高,因此水轮发电机...
![三相鼠笼异步电机转子故障智能诊断方法研究]()
论文摘要异步电机以其结构简单、价格低廉、坚固耐用、使用和维护方便的优点,在国民经济各领域得到广泛应用。随着电机制造工艺的提高,定子绕组等故障的发生率呈下降趋势,而鼠笼转子的制造...
![基于粗糙集和支持向量机的文本分类方法研究]()
论文摘要本文首先对文本分类的发展现状及存在问题进行了系统性阐述,按文本分类的流程对文本分类相关技术进行了介绍和探讨,重点分析和研究了文本表示、特征选择技术以及文本分类算法等文本...
![监控视频中运动目标视觉分析]()
论文摘要运动目标视觉分析涉及到模式识别、图像处理、人工智能等多学科知识,是当今计算机视觉领域的研究热点。监控视频的运动目标分析包括运动目标检测与跟踪,以及在此基础之上的目标分类...
![基于粗糙集与支持向量机的电力短期负荷预测研究]()
论文摘要电力负荷预测是保障电力生产系统安全、节约能源及使生产效益最大化的重要管理手段,而对于短期负荷的预测则是电力负荷预测中的关键。目前电力短期负荷预测中常用的神经网络方法,预...
![基于支持向量机的不常用备件分类模型研究]()
论文摘要不常用备件管理是库存管理中非常重要的一个问题。不常用备件常为企业运营的关键部件,其特征为重要性高,价格昂贵,使用频次低、间隔期长且不确定。备件管理与企业的正常生产和经济...
![基于SVM的模型选择和参数优化方案研究与实现]()
论文摘要支持向量机是一种基于小样本的学习工具,其基本原理是在两类分类样本之间找到一个线性的分类面把两类样本分开,并且使两类之间的分类间隔最大。但实际应用中的分类数据几乎都无法用...
![基于支持向量机的股指时间序列预测]()
论文摘要股票市场预测是一个小样本,复杂系统分析预测的问题,本文将统计学习理论引入该领域,结合混沌时间序列分析方法,进行了一些探讨,介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法。在实际...
![基于支持向量机的特征增量学习算法研究]()
论文摘要具有增量学习功能的数据分类技术正逐渐成为当前信息处理的关键技术之一。与传统的数据分类技术相比,增量学习分类技术具有显著的优越性。这主要表现在两个方面:一方面由于其无需保...
![基于时频分析的扬声器故障在线检测方法研究]()
论文摘要在扬声器生产过程中,产品质量检验的首道工序是“纯音”检测,即对扬声器施加额定功率下的扫频信号,检测它产生的响应信号是否合格,以满足用户对扬声器质量的要求。而当前扬声器“...
![基于支持向量机的可靠度计算方法研究]()
论文摘要工程结构在设计使用期内存在许多不确定性,如载荷、结构材料和尺寸、计算模型等。结构可靠度理论是处理结构不确定性、进行结构性能评估的有力工具。然而对于复杂的工程结构,功能函...
![基于支持向量机的高光谱图像分类研究]()
论文摘要高光谱图像分类是高光谱应用中的核心技术之一,快速、高精度的高光谱图像分类算法是实现各种实际应用的前提。传统的模式分类方法以经验风险最小化为归纳原则,只有当样本数趋于无穷...
![基于MFCC与IMFCC的说话人识别研究]()
论文摘要说话人识别是指利用语音信号包含的信息来辨认说话人是谁或者确认此说话人是否为所声言的说话人。如今在低噪声、低失真环境下说话人识别已经达到较高的识别性能,但说话人识别的实际...
![基于支持向量机的时间序列预测研究]()
论文摘要作为一种新的机器学习方法,支持向量机算法建立在严谨的统计学理论基础上,在模式识别和函数回归方面都有不俗的表现。支持向量机算法从上个世纪90年代初提出到现在短短十多年的时...
![纹理特征提取与分类研究]()
论文摘要纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。早期的纹理分析方法都是建立在单一尺度上,而小波分析是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力...
![基于最大margin的决策树归纳研究]()
论文摘要决策树归纳学习算法是机器学习中最重要的算法之一。目前通常采用启发式方法来构建决策树,因此探索各种启发式算法成了决策树研究的一个焦点。基于最大margin的决策树归纳是一...
![基于相空间重构的SVM江水浊度预报及水厂监控管理系统研究]()
论文摘要本文以哈尔滨市某制水厂为例,对制水工艺过程及水厂管理系统进行研究。投药环节作为制水过程中的主要工艺,对其进行预测控制及原水浊度预报将对节省投药量和制水厂成本核算具有促进...
![迁移式并行遗传算法求解支持向量机反问题]()
论文摘要支持向量机(SVM)反问题的研究内容是：给定一个未知类属性的事例集,可将其随机分为二部分,如何划分才能使得这两部分之间的间隔最大。求解支持向量机反问题的意义重大。比如,...
![化学计量学方法在基因、蛋白质序列研究中的应用]()
论文摘要基因和蛋白质都是化合物,它们是化学计量学研究者从一开始就最感兴趣的研究目标。基因和蛋白质的结构和功能,蛋白质与配体的结合过程,酶受体中反应基质向产物的转变过程等等都是化...
