![煤矿安全生产风险集成管理研究]()
论文摘要煤矿安全是全国安全生产工作的重中之重,有效的煤矿风险管理理论与方法是煤矿安全生产的根本保障。面对日益严峻的煤矿安全生产形势,运用系统理论和风险管理理论,研究煤矿安全生产...
![基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究]()
论文摘要嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上,具有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统应用开发、人脸识别算法等领域的研...
![核方法的研究及其应用]()
论文摘要自1995年Vapnik等人提出基于统计学习理论和核技术的支持向量机算法以来,基于核的机器学习方法(简称核方法)取得了迅速的发展,目前已成为人工智能和机器学习领域的研究...
![热疗的超声监测研究]()
论文摘要热疗(Hyperthermina)因其微创或无创性、痛苦小、疗效显著,受到欢迎。如何监测热疗的疗效和其对肿瘤周围正常结构或组织的破坏情况一直是国内外学者关注的问题。因为...
![模式识别技术在筛选溶脲脲原体和人精子交叉抗原中的应用研究]()
论文摘要免疫生物学研究表明,人精子细胞和溶脲脲原体（简称UU）存在着交叉反应抗原（又称交叉抗原）。筛选鉴定这些交叉抗原对阐述UU致男性不育机理以及研制避孕疫苗具有重要意义。传统...
![面向异步通讯机制的网页搜索技术研究]()
论文摘要随着互联网的飞速发展，信息化正在深刻的改变着世界的面貌和人们的生活方式。与此同时，互联网信息爆炸性的增长，使得人们如何快速准确地获取信息的问题日益突出。20世纪90年代...
![基于支持向量机与Agent技术的入侵检测系统设计与实现]()
论文摘要随着互连网规模和复杂程度的迅速增长，人们对于计算机网络的依赖也不断增强。与此同时，针对网络系统的攻击越来越普遍，攻击手法日趋复杂，入侵检测系统作为一种能够自动检测计算机...
![基于统计的蠕虫检测算法的研究]()
论文摘要随着互联网应用的日渐普及和深入，网络安全成为人们日益关注的研究领域。网络蠕虫因其自身潜伏性强，覆盖面广等特点，对网络安全的威胁日益严重。如何更好地检测和防御蠕虫，是维护...
![样本空间分析与分类器性能研究]()
论文摘要支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原则的通用模式分类方法，由于其强大的学习能力和良好的泛化性能，支持向量机已经应用到许多模式分类领域。最优分类超平面原理使SV...
![支持向量机应用于儿童精神发育迟滞筛查的研究]()
论文摘要随着当代医疗系统的发展，众多医院积累了大量病人的各种信息，而有经验的医生也是根据病人症状及其对应的疾病来进行诊断；另一方面，在计算机科学方面，机器学习发展迅速，尤其是统...
![小儿肾母细胞瘤血清蛋白质标记物检测及意义]()
论文摘要研究背景肾母细胞瘤（nephroblastoma）又名肾胚胎瘤、wilms瘤（WT），是儿童最常见的腹膜后实体肿瘤。自90年代以来，肿瘤手术切除率近于100.0％，5年...
![基于外耳轮廓的人耳识别方法研究]()
论文摘要人耳识别技术是一种新的生物特征鉴别技术,以其独特的应用方向和优势已经引起了研究者越来越多的注意。它涉及到生物特征提取、计算机视觉、图像处理、模式识别和身份认证技术等诸多...
![先天性巨结肠症血清蛋白质标记物的检测]()
论文摘要先天性巨结肠症（Hirschsprungdisease，HSCR）是一种先天性肠道神经节细胞缺乏症，又称无神经节细胞症（Aganglionosis），1886年丹麦医生...
![阳极焙烧炉故障预警方法研究]()
论文摘要统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的，为解决小样本学习问题提供了统一的框架。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小...
![基于支持向量机的蛋白质二级结构预测新算法及其在血管蛋白质研究中的初步应用]()
论文摘要蛋白质空间结构研究已成为后基因组时代生命科学领域的研究热点之一。目前,通过生物学实验方法测得结构的蛋白质只有4万多个,远远落后于蛋白质序列的测序速度,使用计算机和数学的...
![生物信息学中多标号不平衡分类问题的研究]()
论文摘要多标号不平衡问题是机器学习中的一类重要问题。许多实际问题如文本分类、生物信息学中的亚细胞定位等,都涉及到多标号不平衡问题。而传统的大多数分类器都是针对单标号平衡问题设计...
![蒙文文本分类技术研究与系统设计实现]()
论文摘要随着信息技术的发展和网页数量的迅速增长，出现了大量的电子文档。如何利用好这些电子文档便成为了信息技术的一项重要课题。文本分类作为一种处理和组织文本数据的方法，其目的是为...
![河北省发电企业竞争力综合评价研究]()
论文摘要随着电力市场化改革的深入,如何对发电企业的竞争力有一个客观公正的评价,是关系企业未来发展方向及前途的关键问题。为研究电力市场竞争中发电企业的竞争力,本文构建了具有发电企...
![支持向量机理论及其在金融中的应用]()
论文摘要分类是人们认识一切事物的墓础,许多优秀的学习算法都是以分类为基础发展起来的,如神经网络等.目前能用于模式分类的方法很多,传统的方法有Bayesian方法、距离判别法、F...
![基于支持向量机的入侵检测研究]()
论文摘要随着计算机和网络技术的广泛应用，计算机病毒和网络攻击等的威胁日益加剧，信息安全技术越来越受到人们的关注。现有技术受到越来越严峻的挑战，身份认证、入侵检测、病毒检测等成为...
