支持向量机论文

论文摘要支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它已经成为继神经网络之后,机器学习领域的研究热点。因为它具有很多优点,现已被广泛地应用于模式识别、回归估...

论文摘要动态纹理是指具有稳态特征的图像序列(稳态特征有时间相关性)，它们描述诸如波浪、瀑布、烟雾等动态场景。在模式识别中，特征提取是最基本的问题之一。首先，我们采用基于频谱的方...

论文摘要半导体制造业是当今最复杂的制造业之一。半导体产品制造工序的繁多，对设备的高利用率要求和特殊的“再进入”的流程特点，加上昂贵的半导体设备以及其购买需要很长提前期，使得半导...

论文摘要利用地震资料来进行储层参数预测是油气勘探的一个重要组成部分，因此在采用地震资料来提高储层参数的预测精度和可靠性时，需要最大限度的挖掘和利用已有的地震与测井信息，以适应复...

论文摘要随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,图像、视频、音频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式,其中音频信息占有很重要的地位。原始音频数据是一种非...

论文摘要一直以来电力系统负荷建模的研究者都希望建立既能充分反映负荷物理特性又便于工程应用的负荷模型。随着负荷特性记录和测辨仪器的推广应用,大量现场实测数据被记录用于负荷动特性的...

论文摘要随着计算机网络的发展，网络安全问题也愈加突出，特别是攻击计算机系统的手段越来越复杂和多样化。网络攻击检测系统是对传统计算机安全的一种补充，增大了对系统与网络安全的保护范...

论文摘要石油钻井是一种连续的作业过程，一旦发生故障将会带来严重的经济损失。钻井设备属于大型设备，有许多传动机构，易发生故障的部件主要是传动滚动轴承，因此开展对油田钻井设备滚动轴...

论文摘要随着科技的飞速发展，网络成为人们交换、获取信息的新平台，其中电子邮件以其快捷、经济的特点，改变了传统的通信方式，成为人们重要的通信手段。电子邮件给人们带来便利的同时，也...

论文摘要支持向量机（SVM）是上世纪90年代发展起来的数据挖掘新方法，在很多实际应用的领域上，它表现出很好的效果。本文的主要工作是SVM的两个比较成功的应用。一个是乳腺癌诊断上...

论文摘要随着互联网的普及，电子邮件以其快捷、方便的优点逐渐发展成为人们工作和生活的重要通信工具之一。然而，随之而来的垃圾邮件问题也日益滋生，作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载...

论文摘要文本是视频中重要的内容信息。视频中文本的检测和识别在视频分析过程中起到很大的作用。文本可以作为视频片断的内容标识和索引，例如在新闻视频中出现的新闻摘要，可以作为该段新闻...

论文摘要长期以来，仿生嗅觉研究一直进展缓慢，究其原因，一方面是由于生物嗅觉系统的本质远比其它感觉系统复杂；另一个方面就是嗅觉接受的感知信号并不是单一的，而且生物嗅觉系统内发生的...

论文摘要高压输电线路智能巡检机器人是输电工程技术发展的重要内容。此类机器人系统可以在输电线路上实现监控状态下的自主行走与视觉监视，跨越杆塔等作业，可以在野外环境下完成连续巡检作...

论文摘要论文围绕支持向量机分类器的算法及支持向量机应用于货币识别进行了一些探索性的研究。货币识别是一个小样本、非线性和高维模式识别问题，是当前模式识别中的难题之一，具有重要的研...

论文摘要随着计算机技术、数据库技术、网络技术的飞速发展和Internet的日益普及，在现实生活中，每一个领域都不断产生海量数据和信息，特别是海量的文本数据。如何自动将这些文本数...

论文摘要支持向量机算法是以统计学习理论为基础的一种模式分类算法。由于其具有良好的计算有效性、健壮性和稳定性等特点，近年来获得较快的发展，被广泛应用到模式分类应用的很多领域中。本...

论文摘要人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点，因其具有广泛的实际应用背景，开展对人脸识别的研究具有重大意义。由于人脸图像是个高维空间，人脸图像数量巨大。对于这样的大...

论文摘要日最高气温是气象的主要特性参数,也是反映气候变化的重要因素之一,做好日最高气温的预测对农业生产和减轻高温灾害具有非常重要的作用。本文探索了两种利用遗传算法进行参数优化的...

论文摘要在通信网络日趋复杂、综合的情况下，其可靠性研究已经成为网络管理领域必要进行的课题。目前对网络可靠性仍没有一个统一的定义，已有的研究也只是从不同的侧面进行。人工智能技术的...