支持向量机论文

论文摘要二十一世纪,企业与企业之间的竞争已经演变为供应链与供应链之间的竞争,供应链企业间需要协同制定生产经营决策、共同承担风险、共同分享利润,所有这些都需要在高效的供应链管理基...

论文摘要国际干散货航运市场是国际航运市场的重要组成部分,体现在不论是货运需求或运力供给的市场份额都是举足轻重的,且市场中运输需求多为自然资源类型,对国家发展建设是至关重要的。国...

论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine，以下称SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，有着通用的前馈网络结构。它在文本分类、手写识别、图...

论文摘要数字水印技术作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法，近几年来发展得很快，数字水印技术是一个具有相当难度的研究领域，在变换域低频嵌入水印鲁棒性最强已是共识，在诸多...

论文摘要说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下效果很好,但在实际环境中却由于各种因素的影响,不...

论文摘要指纹识别作为生物特征识别领域中应用最为广泛的技术之一，目前普遍应用于身份验证和识别领域，特别是在电子商务、犯罪识别、信息安全等领域获得广泛的应用。因此，对自动指纹识别的...

论文摘要目的：分析在调强放射治疗（IMRT）靶区勾画与计划制定期间鼻咽癌肿瘤体积的变化及其影响因素。材料与方法：2005年3月至2007年4月，49例经病理证实的初治鼻咽癌患者...

论文摘要在激烈的市场经济中,通过构造合理的财务困境预测模型,正确地预测企业财务困境,对于保护投资者和债权人的利益、经营者防范财务危机和政府管理部门监控上市公司及证券市场风险将具...

论文摘要本文首次使用支持向量机方法对采空区的围岩稳定性进行预测,是数据挖掘算法在此领域的新应用。通过围岩介质损伤、断裂、失稳的室内精细测试实验和现场探测研究,与支持向量机方法耦...

论文摘要支持向量机（SVM）于1995年提出，包括分类（SVC）和回归（SVR），是目前发展最快的机器学习方法。它基于结构风险最小，较好地解决了非线性、过学习、维数灾难、局部极...

论文摘要支持向量机(SupportVectorMachines,简称SVM)是Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法。由于其出色的学习性能,该技术己成为机器学习界的研究热点...

论文摘要生物特征作为人类个体的内在属性,具有很强的个体独立性和区别差异性。因此,如何有效地将个人的生物特征应用于计算机智能信息处理领域吸引了广大学者们的浓厚兴趣,希望计算机能够...

论文摘要药物的药代动力学特征，即药物的吸收、分布、代谢和排泄（ADME），再加上毒性（Toxicity）是决定一个药物能否成功上市的关键因素。传统的药物设计中对ADME／T性质...

论文摘要随着网络技术的迅猛发展，网上的信息数量成指数级别增长，如何有效组织、检索、处理这些信息成为当前研究的重要课题。信息检索是指从海量文本信息中找到与给定信息需求想关的一定数...

论文摘要近年来，随着社会和经济的发展，人们对身份鉴别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。生物识别技术已生物特征为基础，以信息处理技术为手段，将生物技术和信息技术有机的机构...

论文摘要随着信息技术的发展,互联网数据及资源呈现海量特征,而且,越来越多的信息以电子文本的形式存在。为了有效地管理和利用这些分布的海量信息,基于内容的信息检索和数据挖掘逐渐成为...

论文摘要随着生物医学文献数量的急剧增长，各种各样的生物医学信息出现在生物医学研究者面前。这给生物医学研究者带来很沉重的负担，使他们很难迅速地从这些文献中找到需要的信息。为了提高...

论文摘要从头皮电极记录到的脑电信号,是脑内神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,其中包含了大量的生理与疾病信息,是一种无损伤性的成像技术。脑电对神经生理与神经心理的...

论文摘要支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具，它最初于二十世纪九十年代由Vapnik提出，近年来在其理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展，开始成为克服“维数...

论文摘要说话人识别技术因其特有的方便性、经济性、准确性,安全性等方面的的优势,在生物特征识别领域具有广泛的应用前景。目前,随着说话人识别技术研究的不断深入,已有的系统在理想的试...