中长期负荷预测论文

论文摘要当前我国正处在经济发展阶段,复杂而繁多的不确定因素对电力需求预测造成了一定难度。传统负荷预测建模方法无法根据不确定性因素的变动灵活调节模型结构与参数,难以适应当前环境下...

论文摘要电力负荷预测是城市电网规划中的基础性工作,它为电网规划提供了必不可少的基础数据,其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣。但要做到准确预测的确有相当难度,是因为影响电量...

本文主要研究内容作者贺远,翟丹丹,苏贵敏（2019）在《电网长期负荷快速预测》一文中研究指出：电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷...

本文主要研究内容作者刘明,王红蕾,索良泽（2019）在《基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测》一文中研究指出：单一模型或固定权重组合模型进行中长期负荷预测时,可能存在预测精度不高和预测误差不稳定的问题;且由于诸多不确定因素对中长期负荷预测的影响,确定的点预测结果不能很好地反映中长期负荷的波动性。...