![陈一君：绿色建筑经济脆弱性的主成分和复杂网络分析——以川南经济区为例论文]()
本文主要研究内容作者陈一君,武志霞,胡文莉（2019）在《绿色建筑经济脆弱性的主成分和复杂网络分析——以川南经济区为例》一文中研究指出：在国家积极推广绿色建筑,促进资源循环利用...
![周伟业：主成分分析的燃气采暖热水炉运行性能评价论文]()
本文主要研究内容作者周伟业,刘文博,吕昕宇,王艳（2019）在《主成分分析的燃气采暖热水炉运行性能评价》一文中研究指出：选取燃气采暖热水炉运行过程中额定热输入时供暖热效率、干烟...
![吴顺川：基于PCA-PNN原理的岩爆烈度分级预测方法论文]()
本文主要研究内容作者吴顺川,张晨曦,成子桥（2019）在《基于PCA-PNN原理的岩爆烈度分级预测方法》一文中研究指出：根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取围岩最大切应力、单轴...
![付鹏飞：全卷积神经网络仿真与迁移学习论文]()
本文主要研究内容作者付鹏飞,许斌（2019）在《全卷积神经网络仿真与迁移学习》一文中研究指出：人们捕获视图,从视图中提取特征并理解含义。同理,驾驶员也通过视觉实现对街景的判断。...
![傅得锋:电子鼻分析技术在涂料稀释剂鉴别中的应用研究论文]()
本文主要研究内容作者傅得锋,孙剑聪,宣宇,姚伟宣,徐景,沈梁,周恩平,应剑波,谢伟宏,李晓飞（2019）在《电子鼻分析技术在油漆稀释剂鉴别中的应用研究》一文中研究指出：目的建立...
![郭涛:基于网络数据的新疆民族关系注意指标构建与应用研究论文]()
本文主要研究内容作者郭涛,阎耀军,曹立思（2019）在《基于网络数据的新疆民族关系关注度指数构建及应用研究》一文中研究指出：目前民族关系相关研究都是基于访谈、问卷调查以及田野调...
![苗静:基于因子分析的“新一线城市”综合竞争力评价论文]()
本文主要研究内容作者苗静（2019）在《因子分析下的“新一线城市”综合竞争力评价》一文中研究指出：本文运用因子分析的方法,从经济实力、社会发展、文化卫生、环境状况、科技创新五个...
![李伟春:基于主成分分析的学生综合素质评价论文]()
本文主要研究内容作者李伟春（2019）在《基于主成分分析的学员综合素质评价》一文中研究指出：在阐述主成分分析基本方法的基础上,以2018年度24份学员综合素质评价登记表为基础,...
![周意浩:基于火灾态势统计数据的火力优化分析论文]()
本文主要研究内容作者周意浩,张存位,罗艺鑫,罗阳洪（2019）在《基于火灾情况统计数据的消防力量优化分析》一文中研究指出：目前,我国部分地区存在消防力量与当地火灾形势不相适应的...
![张栋:“一带一路倡议”沿线主要国家投资风险识别与对策研究论文]()
本文主要研究内容作者张栋,许燕,张舒媛（2019）在《“一带一路”沿线主要国家投资风险识别与对策研究》一文中研究指出："一带一路"倡议的提出,对促进沿线国家...
![袁勋：基于SD调查法和主成分分析的村庄整治需求评价——以杭州市双浦镇吴家村村庄整治规划为例论文]()
本文主要研究内容作者袁勋,许超（2019）在《基于SD调查法和主成分分析的村庄整治需求评价——以杭州市双浦镇吴家村村庄整治规划为例》一文中研究指出：运用SD问卷调查法和主成分分...
![李荀：基于主成分分析法的碰撞检测算法论文]()
本文主要研究内容作者李荀,李孔清,王嘉（2019）在《基于主成分分析法的碰撞检测算法》一文中研究指出：基于主成分分析法,提出了一种新的碰撞检测算法。该算法利用降维的思想将多个成...
![黄文婷：西北地区能源概况分析与评价论文]()
本文主要研究内容作者黄文婷,李小强,姜永（2019）在《西北地区能源概况分析与评价》一文中研究指出：文章以西北五省区(新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、陕西省、甘肃省,青海省)...
![邓江华：基于主成分分析的运行工况车轮轮心载荷识别方法研究论文]()
本文主要研究内容作者邓江华,孙健颖,李奥飞（2019）在《基于主成分分析的运行工况车轮轮心载荷识别方法研究》一文中研究指出：针对直接获取车轮轮心六分力难度大的问题,对运行工况下...
![祁峰：KCFs识别法的建立及其在引黄饮用水中的应用论文]()
本文主要研究内容作者祁峰,王琳,孙艺珂（2019）在《KCFs识别法的建立及其在引黄饮用水中的应用》一文中研究指出：建立了饮用水供应链关键控制因子(KCFs)风险识别的方法,该...
![嵇美伟：基于摄影测量技术的岩体结构面参数的获取论文]()
本文主要研究内容作者嵇美伟,章杨松,李晓昭（2019）在《基于摄影测量技术的岩体结构面参数的获取》一文中研究指出：为了更高效、全面、安全地获得岩体结构面参数,建立了两种从三维模...
![于泉：基于路口相关性的交通流量修复研究论文]()
本文主要研究内容作者于泉,刘洋,郭骁伟（2019）在《基于路口相关性的交通流量修复研究》一文中研究指出：为实现对交通流异常数据的有效修复,根据流量-占有率函数模型,利用主成分分析法对绿波协调控制交叉口群中各路口的占有率参数进行相关性分析,间接得到各路口流量相关性的大小,构建相关路口集;根据相关路口集...
![贺远：电网长期负荷快速预测论文]()
本文主要研究内容作者贺远,翟丹丹,苏贵敏（2019）在《电网长期负荷快速预测》一文中研究指出：电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷...
![滕予非：基于数据驱动的500 kV高压并联电抗器过流误报警在线判别方法研究论文]()
本文主要研究内容作者滕予非,冯世林,张真源,何锐,吴杰,高剑,李熠,张宏图（2019）在《基于数据驱动的500kV高压并联电抗器过流误报警在线判别方法研究》一文中研究指出：为提升500kV并联电抗器在线监测的准确性,提出了基于逻辑回归和主成分分析的并联电抗器过流误报警在线判别方法。首先,分析了并联电...
![徐继红：基于改进主成分分析法的城市需水量预测论文]()
本文主要研究内容作者徐继红（2019）在《基于改进主成分分析法的城市需水量预测》一文中研究指出：为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能...
