主动学习论文

论文摘要信息抽取（InformationExtraction）技术可以从非结构化数据中抽取人们感兴趣的实体、关系、事件等,形成结构化存储以供查询检索。命名实体识别和实体间关系抽...

论文摘要蛋白质的亚细胞定位信息对于推断蛋白质功能、了解细胞的生命活动、药物发现、以及疾病诊断等方面的研究具有重要的作用。近十年间蛋白质序列数量迅速增长,基于智能计算的蛋白质亚细...

论文摘要当前，文本挖掘、语音识别、生物信息发掘和视觉对象分类等应用领域面临的一个现实问题是：无标注样例数目众多，易于获得；标注样例数量稀少，难于获得。作为机器学习领域的重要研究...

论文摘要分类是信息智能化处理的重要环节之一,在图像数字识别等领域有着广泛的应用。为了预测类别与数据之间的关系,需要收集充足的已标记数据,但在一些领域这是不现实的。相对于监督学习...

论文摘要主动学习是机器学习的一个研究的热点。当训练集样例特别少,而且获得无类标样例的类别需要付出很大代价时,通过主动学习方法再进可能减少标注代价下获得一个性能较好的学习器,该方...

论文摘要移动机器人在野外环境的感知能力对其导航起着重要作用,其中地表分类是感知系统中的重要组成部分。机器学习方法在机器人感知领域中有着广泛的应用,然而传统的监督学习需要训练大量...

论文摘要随着网络进入到Web2。0时代，网络上存在的信息从传统门户网站的新闻内容转变为用户生成内容UGC（UserGeneratedContent）。较之于传统的新闻信息，We...

论文摘要随着监督式机器学习技术在各个领域的广泛应用,研究人员逐渐意识到,训练数据的缺乏是阻碍学习模型快速部署的关键因素之一。最近几年,如何解决训练数据缺乏的问题,已经成为机器学...

论文摘要句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户...

论文摘要随着信息技术的飞速发展,网络上存在大量的信息,人们很难在快速、准确地获取信息。由于有使用方便和价格便宜的优势,网购越来越得到人们的认可。在网购行为中,消费者不能亲手检验...

论文摘要当前我国大学生的就业形势十分严峻,其中一个重要原因就在于大学生就业力的不足。就业力指大学生通过在校的学习而养成的一种综合素质,是一种能适应工作需要的动态的能力。随着我国...

论文摘要基础教育课程改革已进行了十余年，提高课堂效率已成为关注的焦点。优质、高效的课堂教学是一种理念，也是一种追求。课堂是教师精心策划教学策略、开展研究性学习、实施素质教育的主...

论文摘要作业是英语教学过程中的一个非常重要的环节,同时也是英语新课程改革的重要内容之一。《英语课程标准》要求发展学生的综合语言运用能力,培养学生的英语学习兴趣和学习习惯,促进学...

论文摘要随着数据库和网络技术的不断发展,使得人们可以越来越容易地获得海量的数据,但由于数据信息自身的复杂性,使如何有效地处理和理解这些数据成为需要解决的难题,而机器学习方法可以...

论文摘要针对基于SVM的主动学习算法在对数据进行查询时,没有充分考虑噪声点的影响及大量未知区域的分布情况,本文提出基于半监督FCM算法和SVM的主动学习算法,首先,对训练数据进...

论文摘要动词次范畴化信息反映了动词作谓词时所表现出来的不同句法特征的分布,是语言学研究的热点,也是自然语言处理进一步发展所不可或缺的知识。世界上很多语种在次范畴化信息自动获取的...

论文摘要随着图像获取设备的普及和数字存储设备成本的降低,大量未经组织的数字图像出现在互联网上和个人电脑中。如何组织管理数字图像,并在需要时进行高效的检索和浏览,已成为一个重要的...

论文摘要近几年来,对认知机器人的开发正日益成为人工智能领域的研究热点。这类机器人的高层认知活动要求其能够考虑用户的意图和喜好。目前在这方面的研究主要集中在使机器人通过一个特殊的...

论文摘要随着20世纪多媒体技术及Internet网络的发展,可获取的图像和其它多媒体数据越来越多,数据库容量不断增大,如何组织、表达、存储、管理、查询和检索这些海量的多媒体数据...

论文摘要随着生物医学文献数量的急剧增长,海量的生物医学信息出现在生物医学研究者面前。一方面,这使生物医学研究者很难快速地从这些文献中找到需要的信息;另一方面,他们常常需要标注大...