![聚类融合算法及其应用研究]()
论文摘要聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,已被广泛应用于统计学、生物学和市场营销等领域。目前学者已经提出了许多聚类算法。然而传统的聚类算法常常遭遇“维度效应",导...
![基于信息熵的高维分类型数据子空间聚类算法研究]()
论文摘要随着大规模数据存储技术、信息技术和网络技术的发展,越来越多的人正陷入数据泛滥、知识匮乏的困境中。为满足日益增长的信息需求,促使数据挖掘技术广泛地应用于各行各业。聚类分析...
![高维分类属性的子空间聚类算法研究]()
论文摘要聚类分析是数据挖掘的重要研究内容,也是数据挖掘研究领域中的一个难点。其中对高维数据空间的分析更是研究的热点。由于“维噩梦”现象的存在,高维数据不可能在全维空间密集,并且...
![子空间聚类改进方法研究]()
论文摘要聚类分析作为数据挖掘的核心任务,具有广泛的应用领域。研究人员根据不同应用提出了大量算法,其中包括划分方法、层次方法、基于网格的方法、基于密度的方法等。目前,大规模、高维...
![WEB日志和子空间聚类挖掘算法研究]()
论文摘要数据挖掘是指从数据中寻找正确的、有趣的、潜在有用的并最终可以理解的模式。随着信息技术在各个领域的普及,在各种应用中每天都有海量的数据被产生和收集,特别是在WEB应用、自...
![分布式智能视觉监控行为分析及语义检索技术研究]()
论文摘要随着计算机处理能力的提高，音视频编解码技术、互联网技术、网络多媒体技术和大容量存储技术的发展，以及安防、金融、教育等行业日益增长的需求，视觉监控技术得到了迅速发展。数字...
