最近邻聚类论文

RBF神经网络的改进及其应用研究
论文摘要RBF神经网络具有结构简单、学习速度快、拟合精度较高、泛化能力较强和不易陷入局部极小等优点,被广泛应用于函数逼近、分类、时间序列预测等诸多领域。虽然常用RBF网络比较容...
聚类算法及其在污水处理工艺故障诊断中的应用研究
论文摘要聚类是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法,它从数据库中寻找数据间的相似性,并依此对数据进行分类,使得不同类中的数据尽可能相异,而同一类中的数据尽可能相似,即“物以类...