论文摘要软测量技术是先进控制技术的重要组成部分,也一直是过程控制领域研究的热点之一。其能够提升企业对产品质量的直接监控,并通过先进控制与优化技术实现降低生产成本的作用,提升企业...
论文摘要现代工业过程对控制系统越来越高的要求促进了软测量技术的发展,作为能够实现现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线检测的过程参数的在线预估的有效手段,软测量已经成为目前过...
论文摘要随着电力系统互联规模的不断扩大,电网安全稳定问题日渐突出,近年来,由稳定破环造成的大停电事故频发,给社会经济发展和人们生活造成了巨大的冲击。这对电力系统暂态安全稳定控制...
论文摘要在实际图像处理问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是...
论文摘要统计学习理论是在有限样本情况下新建立起来的统计学理论体系。统计学习为人们系统地研究小样本情况下机器学习问题提供了有力的理论基础。支持向量机(SupportVectorM...
论文摘要传统的数据处理都是立足于大子样的前提下,并且所提出的各种预测方法,如:时间序列预测方法、人工神经网络等都是在大子样时其性能才有理论上的保证。而在多数实际情况中,样本数目...
论文摘要支持向量机(SVM)是Vapnik及其研究小组提出的一种全新的模式识别技术,其思想是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理基础上的,在小样本、非线性及高维特...
论文摘要支持向量机(SVM)是一种新的数据建模方法,它基于统计学习理论,具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点,是机器学习中...
论文摘要分类问题是模式识别领域的一个主要问题,分类的准确性与分类器的选择、样本数量以及样本维数有很大的关系。其中,样本的特征选择问题是首先遇到的关键问题,而提取出对分类有用并且...
论文摘要随着世界上装机容量的迅速增长,对供电可靠性的要求越来越高。对电力设备进行在线监测与故障诊断,是实现设备预知性维修的前提,是保证设备安全运行的关键,也是对传统的离线预防性...
论文摘要本文针对三轴稳定卫星的姿态控制系统研究了其故障诊断的方法,并将提出的算法用Matlab实现仿真验证。文中首先介绍了故障诊断的主要概念以及发展情况,航天器故障诊断的历史与...
论文摘要统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。统计学习理论为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一...
论文摘要具有增量学习功能的数据分类技术正逐渐成为当前信息处理的关键技术之一。与传统的数据分类技术相比,增量学习分类技术具有显著的优越性。这主要表现在两个方面:一方面由于其无需保...
论文摘要农业机械为机械事故高发领域。对农用机械设备来说,其工作环境恶劣,工作条件复杂多变,机械磨损程度很大,其发动机润滑油中的磨损磨粒包含了大量设备运行状态信息。因此,通过对磨...
论文摘要常减压装置是炼油加工的龙头,其生产的平稳性对石油产品的质量和收率有重要的影响。石脑油是常压塔的主要产品之一,干点值是衡量石脑油质量的一个重要参数指标。通过现有测量手段难...
论文摘要钢坯加热的质量直接影响到产品的质量、产量、能源消耗以及轧机寿命。轧钢加热炉控制系统具有多变量、非线性、大滞后、高度耦合等特性,一般情况下,难以实时检测炉内钢坯的温度,都...
论文摘要Pierce-Smith(PS)转炉铜锍吹炼是从含铁、硫等多种杂质的铜锍中提取粗铜的常用冶金方法。吹炼过程是一个间歇式的高温、多相熔池反应过程,具有强烈的动态变化特征,...
论文摘要随着我国修建的面板坝高度不断升级和跨越发展,对于高面板堆石坝,尤其当坝基岩体的防渗性能很差时,趾板基础防渗帷幕的抗渗透能力及耐久性等问题已引起水利工程界的高度重视,特别...
论文摘要医用输液在生产过程中会混入少量微小异物,这些异物可能是外来的污染物,如铝屑、玻璃屑、橡皮屑等,也可能是内源性的固体,如原料中存在的不溶物、药物放置后析出的沉淀物等。输液...
论文摘要现代生活快节奏的特点和现代商务活动的高效率要求,及建筑物使用功能的多样化,使电梯垂直交通发生着深刻变化。经典的电梯交通系统的配置、交通分析、交通需求预测与电梯群的调度技...