![M3-kNN网络方法研究及其在文本分类中的应用]()
论文摘要在信息技术不断向前发展的今天,计算机学科中的机器学习,模式识别的理论已经日趋成熟,在许多领域得到广泛应用,基于统计的自然语言处理也是其中一个重要的的研究方向。互联网的兴...
![最小最大模块化网络及人脸属性分类研究]()
论文摘要本论文的主要内容是研究最小最大模块化网络的网络冗余问题、先验知识融入问题、扩展问题,以及最小最大模块化网络在人脸属性分类中的应用。人脸属性分类问题指的是基于人脸图像的性...
![基于机器学习的文本分类研究]()
论文摘要随着信息技术尤其是因特网相关技术的发展与成熟，人们可获得的信息越来越多。面对海量信息，一方面是人们对快速、准确且全面获取信息的渴望，而另一方面却是信息的杂乱无序。如何尽...
![增量学习及其在图像识别中的应用]()
论文摘要我们生活在一个信息爆炸的时代,增量学习成为处理这些每天都在增加的信息的唯一手段。同时,随着并行计算技术的发展,基于模块化的、并行的增量学习算法成为一个新的研究方向。高斯...
![样本空间分析与分类器性能研究]()
论文摘要支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原则的通用模式分类方法，由于其强大的学习能力和良好的泛化性能，支持向量机已经应用到许多模式分类领域。最优分类超平面原理使SV...
![生物信息学中多标号不平衡分类问题的研究]()
论文摘要多标号不平衡问题是机器学习中的一类重要问题。许多实际问题如文本分类、生物信息学中的亚细胞定位等,都涉及到多标号不平衡问题。而传统的大多数分类器都是针对单标号平衡问题设计...
